{ "item_title" : "Machine Learning. Basisexpansion und Regularisierung", "item_author" : [" Rust Christoph "], "item_description" : "Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit gliedert sich in f nf Abschnitte. Nach der Einleitung werden im zweiten Abschnitt st ckweise Polynome und Splines vorgestellt. Der dritte Abschnitt besch ftigt sich mit Regularisierung. Es werden Verfahren vorgestellt, wie Splines gegl ttet und den Koeffizienten Restriktionen auferlegt werden k nnen, sodass Verl ufe wie Monotonie resultieren. Im Anschluss werden in Abschnitt vier zwei Anwendungsbeispiele gegeben. Das Fazit (Abschnitt 5) gibt nochmal eine kurze Zusammenfassung.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/66/817/041/366817041X_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "26.90", "online_price" : "26.90", "our_price" : "26.90", "club_price" : "26.90", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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