menu
{ "item_title" : "Maschinelles Lernen Und Wissensbasierte Systeme", "item_author" : [" Jürgen Herrmann "], "item_description" : "Trotz zahlreicher industrieller Anwendungen ist der Entwurf wissensbasierter Systeme noch immer kein Routineproze . Dieses Buch zeigt, wie Techniken des maschinellen Lernens den gesamten Lebenszyklus einer Wissensbasis unterst tzen k nnen. F r jede Phase werden spezifische maschinelle Lernverfahren beschrieben und anhand von Beispielsystemen genauer dargestellt. Dabei wird nicht nur der bekannte Flaschenhals der Wissensakquisition thematisiert, sondern insbesondere auch die Wartung und die Revision einer Wissensbasis. Das Buch wendet sich an Entwickler wissensbasierter Systeme und an Anwender maschineller Lernverfahren und ist aufgrund seines didaktischen Aufbaus auch als Lehrbuch geeignet.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/54/061/302/3540613021_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "59.99", "online_price" : "59.99", "our_price" : "59.99", "club_price" : "59.99", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
Maschinelles Lernen Und Wissensbasierte Systeme|Jürgen Herrmann

Maschinelles Lernen Und Wissensbasierte Systeme : Systematische Einführung Mit Praxisorientierten Fallstudien

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Trotz zahlreicher industrieller Anwendungen ist der Entwurf wissensbasierter Systeme noch immer kein Routineproze . Dieses Buch zeigt, wie Techniken des maschinellen Lernens den gesamten Lebenszyklus einer Wissensbasis unterst tzen k nnen. F r jede Phase werden spezifische maschinelle Lernverfahren beschrieben und anhand von Beispielsystemen genauer dargestellt. Dabei wird nicht nur der bekannte "Flaschenhals" der Wissensakquisition thematisiert, sondern insbesondere auch die Wartung und die Revision einer Wissensbasis. Das Buch wendet sich an Entwickler wissensbasierter Systeme und an Anwender maschineller Lernverfahren und ist aufgrund seines didaktischen Aufbaus auch als Lehrbuch geeignet.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9783540613022
  • ISBN-10: 3540613021
  • Publisher: Springer
  • Publish Date: September 1997
  • Dimensions: 9.21 x 6.14 x 0.6 inches
  • Shipping Weight: 0.88 pounds
  • Page Count: 272

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews