menu
{ "item_title" : "Monte Carlo Simulation Im Operations Research", "item_author" : [" Juerg Kohlas "], "item_description" : "Der vorliegende Band ist die schriftliche Fassung einer zweistOndigen Vorlesung, die im Wintersemester 1970/71 an der Universitat ZOrich ge- halten wurde. Die Vorlesung richtete sich in erster Linie an Student en der Volks- und Betriebswirtschaft. Obwohl die Methode der Monte Carlo- Simulation sich in der Praxis als wichtiges und vie I verwendetes analy- tisches Instrument des Operations Research erwiesen hat, findet man min- destens im deutschen Schrifttum keine adaequate elementare Darstellung dieses Gebietes. Daher hoffe ich, dass dieser Kleine Band einer weite- ren Leserschicht von Nutzen ist. Die Monte Carlo-Methode wurzelt in der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik. Solange man sich aber auf die Betrachtung der direkten Monte Carlo-Methode zur numerischen Analyse stochastischer Systeme be- schrankt, kommt man mit elementaren Begriffen der Wahrscheinlichkeits- rechnung und Statistik aus. Anders verhalt es sich bei den indirekten Anwendungen der Monte Carlo-Methode zur Losung numerischer Aufgaben, etwa der Integral-, oder Eigenwert-Berechnung oder der Potentialtheorie. Da der weitaus Oberwiegende Anteil der Anwendungen der Monte Carlo-Metho- de direkt ist, kann in einer elementaren Darstellung getrost auf die indirekten Methoden verzichtet werden; das urn so mehr als es ausge- zeichnete BOcher zur indirekten Monte Carlo-Technik gibt (vgl. Litera- turverzeichnis am Schluss des B ndes). Die benotigten wahrscheinlich- keitstheoretischen und statistischen Begriffe und Satze werden jeweils an Ort und Stelle bei Bedarf eingefOhrt, so dass keine Vorkenntnisse in dieser Richtung vorausgesetzt werden. Im kurzen Kapitel 1 wird die Idee der Monte Carlo-Methode anhand ein- fachster Beispiele vorgestellt.", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/3/54/005/736/3540057366_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "59.99", "online_price" : "59.99", "our_price" : "59.99", "club_price" : "59.99", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
Monte Carlo Simulation Im Operations Research|Juerg Kohlas

Monte Carlo Simulation Im Operations Research

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Der vorliegende Band ist die schriftliche Fassung einer zweistOndigen Vorlesung, die im Wintersemester 1970/71 an der Universitat ZOrich ge- halten wurde. Die Vorlesung richtete sich in erster Linie an Student en der Volks- und Betriebswirtschaft. Obwohl die Methode der Monte Carlo- Simulation sich in der Praxis als wichtiges und vie I verwendetes analy- tisches Instrument des Operations Research erwiesen hat, findet man min- destens im deutschen Schrifttum keine adaequate elementare Darstellung dieses Gebietes. Daher hoffe ich, dass dieser Kleine Band einer weite- ren Leserschicht von Nutzen ist. Die Monte Carlo-Methode wurzelt in der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik. Solange man sich aber auf die Betrachtung der "direkten" Monte Carlo-Methode zur numerischen Analyse stochastischer Systeme be- schrankt, kommt man mit elementaren Begriffen der Wahrscheinlichkeits- rechnung und Statistik aus. Anders verhalt es sich bei den "indirekten" Anwendungen der Monte Carlo-Methode zur Losung numerischer Aufgaben, etwa der Integral-, oder Eigenwert-Berechnung oder der Potentialtheorie. Da der weitaus Oberwiegende Anteil der Anwendungen der Monte Carlo-Metho- de "direkt" ist, kann in einer elementaren Darstellung getrost auf die "indirekten" Methoden verzichtet werden; das urn so mehr als es ausge- zeichnete BOcher zur "indirekten" Monte Carlo-Technik gibt (vgl. Litera- turverzeichnis am Schluss des B ndes). Die benotigten wahrscheinlich- keitstheoretischen und statistischen Begriffe und Satze werden jeweils an Ort und Stelle bei Bedarf eingefOhrt, so dass keine Vorkenntnisse in dieser Richtung vorausgesetzt werden. Im kurzen Kapitel 1 wird die Idee der Monte Carlo-Methode anhand ein- fachster Beispiele vorgestellt.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9783540057369
  • ISBN-10: 3540057366
  • Publisher: Springer
  • Publish Date: February 1972
  • Dimensions: 10 x 7 x 0.38 inches
  • Shipping Weight: 0.7 pounds
  • Page Count: 166

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews