{ "item_title" : "Multiple lineare Regression & High Performance Computing", "item_author" : [" Thomas Kaul "], "item_description" : "Dieses Buch hat zum Ziel, die in der empirischen Forschung h ufig verwendete Methode der multiplen linearen Regressionsanalyse in nachvollziehbarer Weise darzulegen. Als Hilfsmittel hierf r wird die schrittweise Entwicklung einer leistungsf higen Software mit der weitverbreiteten Programmiersprache C unter R ckgriff auf Konzepte der parallelen Programmierung und des Cluster Computing herangezogen. Hierzu werden zun chst relevante mathematische Zusammenh nge aufgegriffen, die auch ohne grere Vorkenntnisse f r den Leser nachvollziehbar sein sollten. Es werden Betrachtungen zur Effizienz von Algorithmen vorgenommen, welche f r die Analyse von komplexen Modellen und von umfangreichen Datenmengen (big data) unabdingbar sind. Im Buch wird anschaulich erl utert, wie die Berechnung eines komplexen Prognosemodells mit 20 Eingangsvariablen -abh ngig von der konkreten Software-Implementation- entwederber 8000 Jahre oder unter 8 Minuten Rechenzeit ben tigt. Beispielhaft werden mit der erstellten Analysesoftware empirische Daten einer vom Autor im Sommer 2014 durchgef hrten psychologischen Feldstudie zur Burnout-Forschung an Besch ftigten im deutschen Gesundheitswesen untersucht. Das Buch integriert methodische Ans tze aus den Disziplinen Informatik und Psychologie und enth lt 72 Tabellen, 67 Abbildungen sowie 45 Formeln.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/73/474/361/3734743613_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "47.90", "online_price" : "47.90", "our_price" : "47.90", "club_price" : "47.90", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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