{ "item_title" : "Multivariate Analyseverfahren", "item_author" : [" M. Küchler "], "item_description" : "Multivariate Analyseverfahren sind ein Sammelbegriff f r kom- plexe statistische Techniken schlechthin; im Rahmen eines Stu- dienskripts ist es somit nicht m glich, eine vertiefende Dar- stellung aller dieser Verfahren zu geben. Das Schwergewicht dieser Darstellung liegt vielmehr auf den erst in den letzten zehn Jahren zur Anwendungsreife entwickelten komplexen Analyse- verfahren f r nicht-metrische Daten, die in gewisser Weise das Gegenst ck zur klassischen Pfadanalyse darstellen. Mit diesen neuen Verfahren ist es gelungen, die Defizite mehrdimensiona- ler Tabellenanalyse vom LAZARSFELDschen Typus zuberwinden, und eine auch formal statistisch befriedigende Alternative zur Pfadanalyse zu schaffen. W hrend sich in den USA die Erkennt- nis schon weitgehend durchgesetzt hat, daetwa dichotome ab- h ngige Variable nicht mit den Mitteln der klassischen Pfad- analyse untersucht werden sOllten, sind die neueren Verfahren im deutschsprachigen Raum noch nicht vollst ndig in das Stan- dardrepertoire des Forschungspraktikers eingegangen. Der Initiative des K lner ZENTRALARCHIVS f r empirische Sozial- forschung ist es zu danken, daderbliche time-lag zwischen der internationalen Entwicklung (und Ma stab daf r ist in der Soziologie im wesentlichen die USA) und der Rezeption in der BRD in diesem Falle vielleicht geringer ausf llt als gew hn- lich. Thema des Fr hjahrsseminars '78 waren multivariate Ver- fahren f r metrische und nicht-metrische Daten. Das vorliegen- de Skript beruht zu wesentlichen Teilen auf der zehnst ndigen Vorlesung, die ich im Rahmen dieses Fr hjahrsseminars gehalten habe.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/51/900/035/3519000350_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "44.99", "online_price" : "44.99", "our_price" : "44.99", "club_price" : "44.99", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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