{ "item_title" : "Neuronale Netze in der Börsenspekulation", "item_author" : [" Philipp Stockinger "], "item_description" : "Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Systemdesign, Sprache: Deutsch, Abstract: In Abgrenzung zu k nstlichen neuronalen Netze (KNN), bei welchen (selbstlernende) Algorithmen eine entscheidende Rolle spielen, wird an den internationalen B rsen der automatisierte, ebenfalls algorithmisch programmierte Hochfrequenzhandel argw hnisch beobachtet. Bereits heute werden etwa drei Viertel aller Transaktionen an der NYSE von Algorithmen ausgef hrt. KNN sind Forschungsgegenstand der Neuroinformatik und fallen unter den Begriff der KI, dabei stellen sich diverse Fragen. Die f r B rsenspekulanten interessanteste Frage d rfte sein: K nnen neuronale Netze (NN) heute und in Zukunft an den Finanzm rkten gewinnbringend eingesetzt werden? Finalziel dieser Arbeit ist, den aktuellen wissenschaftlichen Forschungsstand und die von unterschiedlichen Seiten postulierten Einsatzm glichkeiten der KNN in der B rsenspekulation darzulegen. Hierf r muss ein grundlegendes Verst ndnisber den Aufbau und die Funktionsweise der KNN, die Fuzzy-Logik und zum Thema Algorithmen geschaffen werden. Um die skizzierten Ziele erreichen zu k nnen, werden zun chst ausgew hlte Grundlagen erarbeitet, d.h. relevante Termini werden definiert und die Fuzzy-Logik wird einleitend beschrieben. Das 3. Kapitel beschreibt den theoretisch-wissenschaftlichen Status quo der KNN, wohingegen das vierte Kapitel gegenw rtige Praxisbeispiele beleuchtet. In beiden Kapiteln wird die m gliche Anwendung KNN, um idealerweise Entwicklungen an den Finanzm rkten prognostizieren zu k nnen, analysiert.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/66/858/400/3668584001_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "25.50", "online_price" : "25.50", "our_price" : "25.50", "club_price" : "25.50", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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