{ "item_title" : "Optimisation Du Seuil de Détection Dans Les Systèmes Distribués Cfar", "item_author" : [" Abdou-L "], "item_description" : "La d tection CFAR, pr sente l'avantage de l'utilisation d'un seuil adaptatif suivant la variation du bruit de l'environnement dans lequel la d tection est effectu e. Aussi l'utilisation de d tecteurs multiples avec un centre de fusion, permet l'am lioration de la d tection par rapport aux syst mesd tecteur unique. Toutefois, le fait d'utiliser plusieurs d tecteurs, m neune situation plus complexer soudre, li e au syst me d' quations non lin aires, engendrpar le d veloppement des diff rentes probabilit s. Ce travail propose une contributioncontourner la difficultde la r solution de tels syst mes et donc d'am liorer la qualitde la d tection par l'utilisation de techniques efficaces. Des algorithmesvolutionnaires onttpropos s pour diff rents tests, suivant plusieurs situations. Ces derni res, consid rent des environnements de d tection distincts, des types de d tecteurs vari s, ainsi que plusieurs variantes d'AEs englobant les algorithmes g n tiques et les strat gies d' volution. En d pit de la complexitde l'impl mentation de ces techniques, celles-ci pr sentent une solution efficacela r solution de ce genre de probl mes.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/6/13/156/954/6131569541_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "71.00", "online_price" : "71.00", "our_price" : "71.00", "club_price" : "71.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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