{ "item_title" : "Performance-Attribution und Fonds-Ranking am Beispiel von Technologie-Fonds", "item_author" : [" Christel Bauer "], "item_description" : "Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Die Entwicklung des deutschen Bankgewerbes wurde w hrend der letzten Jahre durch das verst rkte Renditebewu tsein und die steigende Risikobereitschaft zahlreicher Privatkunden gepr gt, die zunehmend in Aktien und Aktienfonds investierten. Angesichts einer immer umfangreicheren und un bersichtlicheren Palette von Aktienfonds sollen Fonds-Rankings eine Hilfestellung bei der Anlageentscheidung bieten. In der vorliegenden Arbeit werden am Beispiel von Technologiefonds verschiedene Fonds-Rankings und ihr theoretischer Hintergrund untersucht. Dies dient dem Zweck, ein Verfahren zur Ableitung von Fonds-Ranglisten zu entwickeln, das einen h heren Informationswert f r Privatanleger besitzt als die herk mmlichen standardisierten Ranking-Methoden. Die Semesterarbeit als Grundlage der Diplomarbeit f hrt zun chst in die Methoden der Performancemessung ein (Benchmark-Definition, Rendite-, Risiko- und Performancema e). Zudem werden vier in Deutschland g ngige Fondsranglisten (Onvista, Standard & Poor's Fund Services, Feri Trust, Finanztest) und ihre Bewertungskriterien dargestellt. In der Diplomarbeit werden aus einer Darstellung der St rken und Schw chen dieser Ranking-Methoden Ansatzpunkte f r m gliche Verbesserungen abgeleitet.(2. Kapitel) Um die prognostische Aussagekraft von Fonds-Rankings zu erh hen, sollte jeweils im einzelnen untersucht werden, worauf die in der Vergangenheit erzielte Wertentwicklung eines Fonds beruht. Dies lt sich mit den Verfahren der Performance-Attribution analysieren, die kurz imberblick dargestellt werden. (3. Kapitel) Am Beispiel von f nf Technologie-Fonds wird eine Performance-Attribution durchgef hrt, die auf die Anwendung quantitativer Methoden weitgehend verzichtet und im wesentlichen aus den Anlagestrategien der einzelnen Fonds Schlu folgerungen zieht. (4. Kapitel) Im letzten Teil der Arbeit (5. Kapitel) schl gt die Verfasserin eine selbst entwickelte Ranking-Methode vor, die insbesondere auch aus der", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/83/863/139/3838631390_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "140.50", "online_price" : "140.50", "our_price" : "140.50", "club_price" : "140.50", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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