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Python Extreme Data Science|Studiod21 Smart Tech Content

Python Extreme Data Science : De Lo Esencial a La Ingeniería Analítica Avanzada

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Overview

Python Extreme Data Science es una guía completa, intensiva y técnicamente rigurosa para profesionales que desean dominar la ciencia de datos con Python en contextos reales de producción. Estructurado de forma modular, el contenido recorre desde la recolección, ingeniería y modelado de datos hasta la automatización, experimentación y operación en entornos escalables. Cada capítulo está desarrollado con base en el Protocolo TECHWRITE 2.2, asegurando una progresión didáctica eficiente, resolución de errores comunes y aplicación directa en pipelines complejos.

El libro ofrece un enfoque práctico, orientado por problemas, utilizando bibliotecas y frameworks esenciales como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, LightGBM, además de técnicas avanzadas de preprocesamiento, validación cruzada e ingeniería de atributos. También incluye temas fundamentales como versionado de experimentos, deploy de modelos, explainability (interpretación de modelos) y evaluación de impacto en producción.

Ideal para científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas técnicos y profesionales de datos que trabajan en entornos de alto rendimiento, esta obra propone una jornada práctica y objetiva, evitando superficialidades y yendo directo a los puntos críticos que diferencian un proyecto funcional de un fracaso técnico. La estructura es compatible con aplicaciones en cloud, edge, automatización con scripts e integración con sistemas de monitoreo.

Ya sea para acelerar el ciclo de experimentación o escalar soluciones con robustez, Python Extreme Data Science entrega lo más relevante de la ingeniería aplicada a la ciencia de datos moderna.

Python, Data Science, Machine Learning, Ingeniería de Datos, Feature Engineering, Modelado Predictivo, Pipelines, Automatización, Scikit-Learn, XGBoost, Producción, Validación, Deploy, Interpretación de Modelos.

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Details

  • ISBN-13: 9798280253179
  • ISBN-10: 9798280253179
  • Publisher: Independently Published
  • Publish Date: April 2025
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.67 inches
  • Shipping Weight: 0.94 pounds
  • Page Count: 318

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