{ "item_title" : "Python e Ciência de Dados para Iniciantes", "item_author" : [" Raphael Hendrigo de Souza Gonçalves "], "item_description" : "Resumo: Python e Ciência de Dados para Iniciantes é um guia abrangente destinado a quem deseja embarcar na emocionante jornada da ciência de dados utilizando a linguagem de programação Python. Este livro cobre desde os conceitos básicos de programação até a implementação de projetos complexos, tornando-se uma leitura essencial para iniciantes e entusiastas da área.Conteúdo do Livro: Introdução - Apresentação dos fundamentos do Python e sua relevância na ciência de dados.Fundamentos de Python - Conceitos básicos de programação, variáveis, estruturas de controle, funções e manipulação de strings e estruturas de dados.Bibliotecas Essenciais para Ciência de Dados - Exploração das bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly.Manipulação de Dados com Pandas - Técnicas de importação, limpeza, transformação e análise de dados.Visualização de Dados - Criação de gráficos e visualizações para análise de dados com Matplotlib, Seaborn e Plotly.Estatística e Probabilidade - Fundamentos estatísticos e técnicas de probabilidade aplicadas à ciência de dados.Introdução ao Machine Learning - Conceitos básicos e tipos de aprendizado, preparação de dados e pipelines de machine learning.Modelos de Machine Learning - Modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, K-means e PCA.Trabalhando com Dados Reais - Coleta, limpeza, análise exploratória e modelagem de dados reais.Implementação de Projetos de Ciência de Dados - Etapas de um projeto de ciência de dados, desde a coleta de dados até a implementação e monitoramento de modelos.Casos de Estudo - Exemplos práticos de aplicação de ciência de dados, incluindo previsão de vendas e classificação de sentimentos.Conclusões - Reflexões finais e incentivo à continuidade dos estudos.Referências Bibliográficas - Fontes e referências utilizadas ao longo do livro, formatadas segundo as normas da ABNT.Características do Livro: Prático e Didático: Cada capítulo é estruturado para facilitar a compreensão e aplicação dos conceitos.Exemplos de Código: Código em Python detalhado e comentado, acompanhado de explicações claras.Projetos Reais: Casos de estudo que demonstram a aplicação prática das técnicas aprendidas.Referências Confiáveis: Baseado em fontes respeitadas e atualizado com as práticas atuais da ciência de dados.Este livro é ideal para estudantes, profissionais de tecnologia e qualquer pessoa interessada em aprender ciência de dados com Python. Ele fornece uma base sólida e prepara o leitor para explorar mais profundamente este campo em constante evolução.", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/9/79/832/584/9798325846717_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "7.10", "online_price" : "7.10", "our_price" : "7.10", "club_price" : "7.10", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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