Glę : bokie uczenie na potrzeby klasyfikacji sygnalu mowy
Overview
Klasyfikacja sygnalu mowy odgrywa kluczową rolę w rozpoznawaniu mowy, identyfikacji m wc w, wykrywaniu emocji i przetwarzaniu dźwięku. Niniejsza książka stanowi kompleksowy przewodnik po wykorzystaniu technik glębokiego uczenia - w szczeg lności sieci neuronowych konwolucyjnych (CNN) i sieci z dlugą pamięcią kr tkotrwalą (LSTM) - do skutecznej klasyfikacji sygnalu mowy.Kluczowe tematy: Podstawy przetwarzania mowy - Zrozumienie sygnal w mowy, spektrogram w i technik ekstrakcji cech, takich jak MFCC . Wprowadzenie do glębokiego uczenia - Przegląd sieci neuronowych, CNN do ekstrakcji cech i LSTM do przechwytywania zależności czasowych.Model hybrydowy CNN-LSTM - Podejście krok po kroku do lączenia CNN i LSTM w celu poprawy dokladności klasyfikacji mowy.
This item is Non-Returnable
Customers Also Bought
Details
- ISBN-13: 9786204189345
- ISBN-10: 6204189344
- Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
- Publish Date: April 2025
- Dimensions: 9 x 6 x 0.13 inches
- Shipping Weight: 0.19 pounds
- Page Count: 56
Related Categories
