menu
{ "item_title" : "Rekomendacje wiadomoś", "item_author" : [" Ashwin Gupta", "Vaibhav Jain "], "item_description" : "Nadmierne przeciążenie informacyjne stalo się ostatnio poważnym problemem. Powszechne stosowanie technologii ulatwilo życie, ale doprowadzilo r wnież do latwego dostępu do tworzenia informacji. Istnieje kilka portali informacyjnych, na kt re codziennie trafia wiele informacji. W erze e-wiadomości czytanie wiadomości online stalo się powszechnym nawykiem. Ludzie chętniej czytają wiadomości w Internecie niż w gazetach lub innych mediach. Użytkownikom coraz trudniej jest znaleźc interesujące i popularne wiadomości w kr tkim czasie. Obecnie stalo się to kluczowym wyzwaniem, ponieważ każdy ma inne upodobania i nawyki czytelnicze. Rozwiązaniem tego problemu jest system rekomendacji wiadomości. Opracowano system rekomendacji oparty na treści, kt ry rekomenduje wiadomości na podstawie podobieństwa artykul w do zapytania i podobieństwa dokument w. Do określenia podobieństwa zapytania w calym korpusie artykul w informacyjnych wykorzystuje się takie miary, jak częstotliwośc występowania termin w i podobieństwo dokument w. Każdy dokument jest por wnywany z każdym dokumentem dostępnym w korpusie, a następnie przeprowadzane jest dopasowanie treści w celu ustalenia wyniku podobieństwa. Wyniki są oceniane na dw ch r żnych zestawach danych przy użyciu miar slużących do oceny trafności rekomendowanych artykul w informacyjnych.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/6/20/891/220/6208912202_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "41.00", "online_price" : "41.00", "our_price" : "41.00", "club_price" : "41.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
Rekomendacje wiadomo&#347|Ashwin Gupta

Rekomendacje wiadomoś : ci na podstawie częstotliwości występowania terminów i podobieństwa dokumentów

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Nadmierne przeciążenie informacyjne stalo się ostatnio poważnym problemem. Powszechne stosowanie technologii ulatwilo życie, ale doprowadzilo r wnież do latwego dostępu do tworzenia informacji. Istnieje kilka portali informacyjnych, na kt re codziennie trafia wiele informacji. W erze e-wiadomości czytanie wiadomości online stalo się powszechnym nawykiem. Ludzie chętniej czytają wiadomości w Internecie niż w gazetach lub innych mediach. Użytkownikom coraz trudniej jest znaleźc interesujące i popularne wiadomości w kr tkim czasie. Obecnie stalo się to kluczowym wyzwaniem, ponieważ każdy ma inne upodobania i nawyki czytelnicze. Rozwiązaniem tego problemu jest system rekomendacji wiadomości. Opracowano system rekomendacji oparty na treści, kt ry rekomenduje wiadomości na podstawie podobieństwa artykul w do zapytania i podobieństwa dokument w. Do określenia podobieństwa zapytania w calym korpusie artykul w informacyjnych wykorzystuje się takie miary, jak częstotliwośc występowania termin w i podobieństwo dokument w. Każdy dokument jest por wnywany z każdym dokumentem dostępnym w korpusie, a następnie przeprowadzane jest dopasowanie treści w celu ustalenia wyniku podobieństwa. Wyniki są oceniane na dw ch r żnych zestawach danych przy użyciu miar slużących do oceny trafności rekomendowanych artykul w informacyjnych.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786208912208
  • ISBN-10: 6208912202
  • Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
  • Publish Date: May 2025
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.12 inches
  • Shipping Weight: 0.18 pounds
  • Page Count: 52

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews