{ "item_title" : "Sentimentanalyse. Entwicklung eines Modells zur Stimmungserkennung in Tweets", "item_author" : [" Julian Springer "], "item_description" : "Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,7, FOM Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, ein Modell zu entwickeln, welches die Stimmung von Tweets automatisch vorhersagt, ohne die manuelle Bewertung eines Menschen. Dieses Modell kann von Entscheidungstr gern in Unternehmen verwendet werden, um sie bei ihrer Entscheidung zu unterst tzen. Die Welt ver ndert sich rasant in einer noch nie dagewesenen Geschwindigkeit. Seien es die Themen E-Commerce, k nstliche Intelligenz oder auch die digitale Interaktion und Kommunikation untereinander, die nicht zuletzt durch COVID-19 befeuert wurde. Es gibt immer mehr digitale Assistenten, die es erm glichen, eine Kommunikation mit anderen Menschen aufzubauen. Solch einen Service, der sich dies zunutze macht, ist beispielsweise auch der Kurznachrichtendienst Twitter. Twitter sorgt daf r, dass Nutzer miteinander kommunizieren k nnen, ganz egal wo sie sich gerade geografisch befinden. Diese Kommunikation, die auch Meinungen bzw. Stimmungen von Nutzern enthalten, werden f r Unternehmen immer interessanter, da sie dadurch indirekt das Feedback der Kundschaft f r ein Produkt bekommen. Das Problem besteht in der gro en Anzahl an Daten, die allein durch einen Menschen nicht mehr zu verarbeiten bzw. auszuwerten sind. Das ist der Punkt, wo das Forschungsgebiet der nat rlichen Sprache ins Spiel kommt, um es konkreter auszudr cken, die Sentimentanalyse.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/34/628/578/3346285782_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "25.50", "online_price" : "25.50", "our_price" : "25.50", "club_price" : "25.50", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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