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Social Scoring in Deutschland. Wenn Algorithmen über die Kreditwürdigkeit entscheiden|Tobias Rieling

Social Scoring in Deutschland. Wenn Algorithmen über die Kreditwürdigkeit entscheiden

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Overview

Ungef hr jeder zehnte Erwachsene in Deutschland ist nicht in der Lage, seine laufenden Rechnungen p nktlich zu bezahlen. Immer h ufiger greifen die betroffenen Personen auf Ratenkredite zur ck. Dieser Anstieg der berschuldungsquote erfordert verl ssliche Hilfsmittel in der Kreditw rdigkeitspr fung. Neben der bekannten Schufa-Auskunft stellt Social Scoring eine neue M glichkeit der Bonit tspr fung dar. Bei diesem Verfahren werden Informationen aus sozialen Netzwerken oder anderweitig im Internet zug nglichen Quellen analysiert, um so eine Aussage ber die Bonit t treffen zu k nnen. Welche M glichkeiten bietet Social Scoring im Rahmen der Kreditw rdigkeitsanalyse? Welche Herausforderungen ergeben sich bei der Nutzung von Social Scoring? Und wie lassen sich unternehmerische Interessen und der Schutz vor Missbrauch von personenbezogenen Daten miteinander vereinbaren? Der Autor Tobias Rieling erl utert die rechtlichen Rahmenbedingungen f r Social Scoring in Deutschland. Anhand des Praxisbeispiels "Auxmoney" zeigt er die Anwendung von Kreditscoring und gibt einen Ausblick f r den zuk nftigen Umgang mit Social Scoring in Deutschland. Aus dem Inhalt: - Datenschutz-Grundverordnung - Big Data - Kreditwesengesetz - Scorewert - SCHUFA - Social Media

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Details

  • ISBN-13: 9783964870926
  • ISBN-10: 3964870927
  • Publisher: Science Factory
  • Publish Date: January 2020
  • Dimensions: 8.27 x 5.83 x 0.11 inches
  • Shipping Weight: 0.15 pounds
  • Page Count: 44

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