{ "item_title" : "Statistical Computing mit R. Der perfekte Wohnort anhand der Wettervariabilität", "item_author" : [" Daniel Falkner "], "item_description" : "Forschungsarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Fallstudie ist der geeignete Transfer von Theorie in die Praxis, anhand eines konkreten Beispiels. In dieser Arbeit liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung der Statistik-Software R. Es werden Daten in die Anwendung R integriert und mit entsprechenden Auswertungsmethoden analysiert. Als Ergebnis soll ein Ort pr sentiert werden, die den gew hlten Kriterien f r eine geringe Wettervariabilit t entsprechen sowie eine Vorhersage zu den Wetterdaten der kommenden drei Jahre. Im Rahmen des Studiums Digital Business Management mit dem Schwerpunkt Data Science wird eine Fallstudie bearbeitet. Die iu - internationale Hochschule stellt drei Varianten zur Bearbeitung des Moduls Statistical Computing zur Verf gung. Statistical Computing verbindet zwei wissenschaftliche Disziplinen, die der Statistik und der Informationstechnologie. F r das wissenschaftliche Rechnen werden computergest tzte Anwendungen verwendet und auch Teilgebiete der Mathematik eingesetzt. In dieser Arbeit wird die Aufgabenstellung 2: Der ideale Wohnort bearbeitet. Es handelt sich um eine fiktive Aufgabenstellung, die eine praxisnahe Erarbeitung erm glichen soll. Der Studierende und seine Lebenspartnerin haben die M glichkeit den Beruf vollst ndig im Home-Office auszu ben. Beide Parteien sind daher sehr flexibel und wollen einen neuen Wohnort in Deutschland suchen. Es werdenberlegungen angestellt, welcher Ort hierf r in Frage kommt. Die Wettervariabilit t spielt eine zentrale Rolle bei der Wahl des neuen Wohnorts. Das Wetter soll so konstant wie m glich sein. Der Deutsche Wetterdienst stellt auf seiner Website frei verf gbare Wetterdaten bereit, die verwendet werden, um die Klimadaten der letzten Jahre zu analysieren.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/3/34/685/890/3346858901_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "25.50", "online_price" : "25.50", "our_price" : "25.50", "club_price" : "25.50", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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