{ "item_title" : "Zrównoważ", "item_author" : [" Swapnil Ambade", "Shrikant Chavate", "Santosh Singh "], "item_description" : "Ta książka bada skrzyżowanie uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) i rolnictwa, koncentrując się na ulepszaniu praktyk rolniczych poprzez rozwiązania oparte na danych. Zaczyna się od oceny systemów nawożenia i nawadniania, zajmując się wyzwaniami integracyjnymi i podstawowymi komponentami, takimi jak czujniki, interfejsy komunikacyjne i mechanizmy nawożenia. Książka podkreśla trudności w wyborze odpowiednich modeli ze względu na mnogośc opcji, co prowadzi do opóźnień i wyższych kosztów. Aby temu zaradzic, porównano modele nawożenia i nawadniania w oparciu o wskaźniki wydajności, takie jak dokladnośc, koszt, zlożonośc i skalowalnośc. Proponuje również ulepszenia, takie jak fuzja modeli, w celu poprawy wydajności systemu i zmniejszenia wysilków związanych z walidacją. Teza wprowadza strukturę MSMRBEF do monitorowania gleby, wykorzystując bioinspirowane przetwarzanie zespolowe i algorytmy genetyczne do rekomendowania upraw w oparciu o warunki środowiskowe. Przedstawiono model LEIFMCY, niedrogie, oparte na IoT rozwiązanie do analizy plonów bawelny, optymalizujące plony poprzez monitorowanie gleby w czasie rzeczywistym i analizę predykcyjną.", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/6/20/873/500/6208735009_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "87.00", "online_price" : "87.00", "our_price" : "87.00", "club_price" : "87.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

Overview

Customers Also Bought

Details