{ "item_title" : "Système Intelligent de Poursuite de Tourelle En Temps Réel Utilisant Des CNN Légers", "item_author" : [" Ramesh Rudrapati", "Ajendra Kumar Rathod "], "item_description" : "Le pr sent travail explore la conception, le d veloppement et l' valuation d'un syst me intelligent de poursuite de tourelle en temps r el qui utilise des mod les de deep learning l gers pour la surveillance de d fense automatis e. Il explique comment les environnements de combat modernes exigent des syst mes de d tection de menaces plus rapides et plus pr cis, capables de fonctionner avec une intervention humaine minimale. Le travail se concentre sur l'application de techniques de vision par ordinateur efficaces, en particulier les r seaux de neurones convolutifs bas s sur YOLO, pour d tecter et suivre plusieurs cibles telles que des drones, des v hicules et du personnel dans des sc nes dynamiques. Une attention particuli re est accord e au d ploiement de ces mod les sur des plateformes edgefaible consommation, en relevant les d fis li sla latence, aux limites de calcul etla fiabilit . Le livre abordegalement la cr ation et l'utilisation d'environnements de simulation synth tiques pour entra ner et valider les mod les lorsque les donn es militaires r elles sont limit es.travers l'analyse exp rimentale et l' valuation des performances, il d montre comment l'optimisation des mod les, l'augmentation des donn es et la misel' chelle de la r solution am liorent la pr cision de la d tection tout en maintenant un fonctionnement en temps r el. Dans l'ensemble, le travail proposfournit un guide pratique et technique pour la construction de syst mes de surveillance p", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/6/20/950/365/6209503659_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "50.92", "online_price" : "50.92", "our_price" : "50.92", "club_price" : "50.92", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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