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Value-at-Risk basiertes Risikomanagement zur Beurteilung von Marktrisiken|Daniela Unger

Value-at-Risk basiertes Risikomanagement zur Beurteilung von Marktrisiken

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Bank, B rse, Versicherung, Note: 1,0, Campus02 Fachhochschule der Wirtschaft Graz, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Risikomanagement von Unternehmen hat in den vergangenen Jahren erheblich an Bedeutung gewonnen. Durch die zunehmend globale Ausrichtung der Unternehmen ist der Wettbewerb weltweit h rter und der Druck auf die Unternehmensmargen gr er geworden. Viele Unternehmen haben Milliardenverluste erlitten, da sie Risiken neuer bzw. komplex aufgebauter Finanzrisiken nicht erkannt oder unzureichend berwacht haben. Deshalb wurden in den letzten Jahren zahlreiche Verfahren zur Risikoquantifizierung entwickelt. F r die Absch tzung von Marktrisiken hat sich mittlerweile das Value-at-Risk-Konzept, welches auf finanzmarkttheoretischen Modellen bzw. statistischen Verfahren basiert und der zunehmend komplexeren und volatilen Finanzwelt Rechnung tr gt, durchgesetzt. Gr nde hierf r sind zum einen die leichte Verst ndlichkeit bzw. Implementierbarkeit dieses Modells und zum anderen die bankenaufsichtliche Anerkennung des Value-at-Risk-Konzepts zur Bestimmung der H he der ben tigten Eigenkapitalunterlegung. Da Value-at-Risk-Modelle auf Annahmen bez glich Haltedauer, Beobachtungszeitraum etc. basieren und naturgem nur eine vereinfachte Abbildung der Wirklichkeit darstellen, schreibt die Aufsicht, um zu gew hrleisten, dass die von den Unternehmen verwendeten Value-at-Risk-Modelle auch dazu geeignet sind die H he des Eigenkapitalerfordernisses zu bestimmen, die Durchf hrung von Backtesting-Verfahren vor. In diesen Tests wird gemessen ob die gesch tzten potenziellen Verluste nicht wesentlich fter berschritten wurden, als nach den getroffenen Modellannahmen zu erwarten war. Hinzu kommt, dass parallel zur Value-at-Risk-Berechnung Stresstests, welche im Gegensatz zu Value-at-Risk-Konzepten dazu geeignet sind, Auswirkungen erheblicher Parameter nderungen (bei abnormaler Marktschwankungen) zu untersuchen, durchzuf hren sind. D

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Details

  • ISBN-13: 9783640331826
  • ISBN-10: 3640331826
  • Publisher: Grin Verlag
  • Publish Date: May 2009
  • Dimensions: 8.27 x 5.83 x 0.15 inches
  • Shipping Weight: 0.21 pounds
  • Page Count: 64

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