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Vom Modell Zum Markt|Richard Boozman

Vom Modell Zum Markt : MLOps Engineering: Versionierung, Überwachung und Bereitstellung von KI-Modellen in der Produktion

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Overview

VOM MODELL ZUM MARKT ist ein praxisorientierter Leitfaden f r Machine-Learning-Ingenieure, Data Scientists, MLOps-Spezialisten und Softwareentwickler, die KI-Modelle zuverl ssig in Produktionsumgebungen bereitstellen und betreiben m chten.

Ein erfolgreiches Machine-Learning-Modell ist nur der Anfang. Der wahre Mehrwert entsteht erst dann, wenn Modelle reproduzierbar trainiert, versioniert, berwacht, skaliert und kontinuierlich verbessert werden k nnen. Genau hier setzt MLOps an.

Dieses Buch zeigt, wie moderne MLOps-Plattformen aufgebaut werden und wie der gesamte Lebenszyklus eines KI-Modells - von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz - effizient verwaltet wird. Der Fokus liegt auf bew hrten Methoden, Automatisierung und der zuverl ssigen Bereitstellung von Machine-Learning-Systemen in realen Unternehmensumgebungen.

Du lernst unter anderem:

  • Wie Machine-Learning-Workflows reproduzierbar gestaltet werden
  • Wie Modelle, Datens tze und Experimente professionell versioniert werden
  • Wie automatisierte Trainings- und Bereitstellungspipelines aufgebaut werden
  • Wie KI-Modelle in Produktionsumgebungen berwacht werden
  • Wie Model Drift, Datenqualit t und Leistungsprobleme erkannt werden
  • Wie Continuous Integration und Continuous Deployment f r Machine Learning umgesetzt werden
  • Wie skalierbare MLOps-Architekturen entwickelt werden
  • Wie Governance, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit gew hrleistet werden

Praxisnahe Beispiele und produktionsorientierte Szenarien helfen dabei, moderne MLOps-Prinzipien direkt in eigenen Projekten anzuwenden und robuste KI-Systeme aufzubauen.

Ob Startup, Forschungsteam oder Gro unternehmen - dieses Buch vermittelt die F higkeiten, um Machine-Learning-Modelle effizient vom Experiment bis zur gesch ftskritischen Anwendung zu f hren.

VOM MODELL ZUM MARKT - F r alle, die KI nicht nur entwickeln, sondern erfolgreich in die Produktion bringen wollen.

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Details

  • ISBN-13: 9798182319485
  • ISBN-10: 9798182319485
  • Publisher: Independently Published
  • Publish Date: July 2026
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.7 inches
  • Shipping Weight: 0.76 pounds
  • Page Count: 282

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