{ "item_title" : "Un efficiente traduttore avanzato da SQL a MapReduce per migliorare i Big Data", "item_author" : [" Fawzya Ramadan "], "item_description" : "MapReduce è diventato un framework efficace per l'elaborazione e l'analisi di dati di enormi dimensioni in sistemi di grandi dimensioni. D'altra parte, è necessario costruire un traduttore SQL efficiente e flessibile per MapReduce. La necessità di un traduttore SQL ottimizzato, in grado di gestire query avanzate, è molto sentita e può aumentare le prestazioni dell'analisi dei dati con la crescita dei BigBig Data. Hive supporta query chiamate HiveQL. HiveQL offre le stesse funzionalità di SQL, ma è ancora difficile gestire query SQL complesse. Inoltre, Flink è diventato un framework efficace per l'analisi dei Big Data in sistemi di cluster di grandi dimensioni. D'altra parte, FLink non supporta alcun linguaggio di interrogazione. È quindi necessario progettare e implementare un traduttore da SQL a FLink per eseguire query SQL su FLink. Il lavoro di questo libro adotta queste limitazioni dei traduttori SQL e propone due contributi considerati come traduttori SQL-to-MapReduce per migliorare l'analisi dei Big Data.", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/6/20/893/995/620893995X_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "58.00", "online_price" : "58.00", "our_price" : "58.00", "club_price" : "58.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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