Aprenda Apache Spark : Construa Pipelines Escaláveis com PySpark e Otimização
Overview
APRENDA APACHE SPARK Construa Pipelines Escal veis com PySpark e Otimiza o
Este livro indicado para estudantes, desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que buscam dominar Apache Spark na pr tica, em ambientes corporativos, cloud p blica e integra es modernas. Voc aprender a construir pipelines escal veis para processamento de dados em larga escala, orquestrando workloads distribu das com AWS EMR, Databricks, Azure Synapse e Google Cloud Dataproc. O conte do abrange integra o com Hadoop, Hive, Kafka, SQL, Delta Lake, MongoDB e Python, al m de t cnicas avan adas de tuning, otimiza o de jobs, an lise em tempo real, machine learning com MLlib e automa o de workflows. Inclui:
- Implementa o de pipelines ETL e ELT com Spark SQL e DataFrames
- Processamento de dados em streaming e integra o com Kafka e AWS Kinesis
- Otimiza o de jobs distribu dos, tuning de performance e uso de Spark UI
- Integra o de Spark com S3, Data Lake, NoSQL e bancos relacionais
- Deploy em clusters gerenciados na AWS, Azure e Google Cloud
- Machine Learning aplicado com MLlib, Delta Lake e Databricks
- Automa o de rotinas, monitoramento e escalabilidade para Big Data
Ao final, voc dominar Apache Spark como solu o profissional para an lise de dados, automa o de processos e machine learning em ambientes complexos e de alta performance.
apache spark, big data, pipelines, processamento distribu do, aws emr, databricks, streaming, etl, machine learning, integra o cloud
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Details
- ISBN-13: 9798289569998
- ISBN-10: 9798289569998
- Publisher: Independently Published
- Publish Date: June 2025
- Dimensions: 9 x 6 x 0.52 inches
- Shipping Weight: 0.74 pounds
- Page Count: 248
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