{ "item_title" : "Impara Apache Spark", "item_author" : [" Studiod21 Smart Tech Content", "Diego Rodrigues "], "item_description" : "IMPARA APACHE SPARK Costruisci Pipeline Scalabili con PySpark e OttimizzazioneQuesto librorivolto a studenti, sviluppatori, ingegneri dei dati, data scientist e professionisti IT che desiderano padroneggiare Apache Spark nella pratica, in ambienti aziendali, cloud pubblici e integrazioni moderne. Il lettore imparera progettare, implementare e gestire pipeline scalabili per l'elaborazione di dati su larga scala, orchestrando workload distribuiti su AWS EMR, Databricks, Azure Synapse e Google Cloud Dataproc.Il contenuto copre l'integrazione con Hadoop, Hive, Kafka, SQL, Delta Lake, MongoDB e Python, oltre a tecniche avanzate di tuning, ottimizzazione dei job, analisi in tempo reale, machine learning con MLlib e automazione dei workflow orientati alla produzione.Include: - Implementazione di pipeline ETL ed ELT con Spark SQL e DataFrame- Elaborazione di dati in streaming e integrazione con Kafka e AWS Kinesis- Ottimizzazione dei job distribuiti, tuning delle prestazioni e utilizzo della Spark UI- Integrazione di Spark con S3, Data Lake, NoSQL e database relazionali- Deploy su cluster gestiti in AWS, Azure e Google Cloud- Machine learning applicato con MLlib, Delta Lake e Databricks- Automazione delle routine, monitoraggio e scalabilitper Big DataAl termine, il lettore padroneggerApache Spark come soluzione professionale per l'analisi dei dati, l'automazione dei processi e il machine learning in ambienti complessi, distribuiti e ad alte prestazioni.", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/9/79/824/469/9798244696011_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "17.32", "online_price" : "17.32", "our_price" : "17.32", "club_price" : "17.32", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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