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Edge AI mit Raspberry Pi|Booker Blunt

Edge AI mit Raspberry Pi : Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen auf IoT-Geräten

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Overview

Künstliche Intelligenz dort einsetzen, wo die Daten entstehen - direkt am Rand des Netzwerks.

Edge AI mit Raspberry Pi ist Ihr praxisnaher Einstieg in die Welt der intelligenten IoT-Geräte. Sie lernen, wie Sie Machine-Learning-Modelle trainieren, optimieren und direkt auf einem Raspberry Pi bereitstellen, um KI-Anwendungen auch ohne ständige Cloud-Verbindung lauffähig zu machen. Von der Idee bis zur funktionierenden Edge-AI-App führt Sie dieses Buch Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess.

Was Sie lernen werden:
  • Grundlagen von Edge AI und IoT-Architekturen

  • Hardware-Setup: Raspberry Pi, Sensoren und Kameras anschlie en

  • Installation von Python- und ML-Frameworks (TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, OpenVINO)

  • Trainieren und Optimieren von ML-Modellen für ressourcenarme Geräte

  • Modellkonvertierung und Quantisierung für Edge-Performance

  • Anbindung an Sensoren und Kameras für Echtzeit-Datenverarbeitung

  • Lokale Entscheidungsfindung ohne Cloud-Abhängigkeit

  • Netzwerkkommunikation mit MQTT und REST-APIs

  • Energie- und Performanceoptimierung auf Embedded-Hardware

  • Sicherheitsaspekte und Updates im IoT-Umfeld

  • Komplettprojekte: Objekterkennung, Anomalieerkennung, Sprachsteuerung

  • Tipps zur Produktivsetzung und Skalierung auf mehreren Geräten

Für wen ist dieses Buch?

Für Entwickler, Maker, Data Scientists und IoT-Enthusiasten, die Machine Learning direkt auf Embedded-Systemen einsetzen möchten, um leistungsfähige, autonome Anwendungen zu bauen.

Machen Sie aus Ihrem Raspberry Pi ein KI-Kraftpaket - und bringen Sie Intelligenz an den Rand des Netzwerks.

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Details

  • ISBN-13: 9798297423343
  • ISBN-10: 9798297423343
  • Publisher: Independently Published
  • Publish Date: August 2025
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.6 inches
  • Shipping Weight: 0.85 pounds
  • Page Count: 286

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