{ "item_title" : "Hybridation Des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs", "item_author" : [" Bechikh-S "], "item_description" : "Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) repr sentent une famille d'algorithmes fond s sur la th orie Darwinienne. Ils fontvoluer une population d'individus vers l'optimum d'une fonction. Ils sont caract ris s par leur capacitde diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces m taheuristiques poss dent quelques faiblesses. Une fa on de les surmonter est de combiner ces AEs avec d'autres m thodes de recherche, ce ph nom ne est appell'hybridation. La plus connue est l'hybridation avec les m thodes de recherche locale (RL) qui ont la capacitd tecter les optima locaux. Le r sultat d'une telle hybridation est appelAlgorithme M m tique (AM). Plusieurs AMs ont montrde tr s bons r sultats dans la r solution de probl mes r els dans un cadre mono-objectif. C'est pour cette raison, la communautscientifique a optvers le d veloppement d'AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la r solution des probl mes r els plut t que le d veloppement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous pr sentons les probl mes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous d veloppons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II)", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/3/84/178/965/384178965X_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "50.00", "online_price" : "50.00", "our_price" : "50.00", "club_price" : "50.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

Overview

Customers Also Bought

Details