{ "item_title" : "Algorithme évolutionnaire à états pour l''optimisation difficile", "item_author" : [" Bercachi-M "], "item_description" : "Les Algorithmesvolutionnaires (AEs) sont des m thodes de recherche inspir es par la th orie darwinienne de l'' volution. La d finition des param tres ou l''attribution de leurs propres valeurs ont une influence cruciale sur les performances de l''algorithme. Trouver une configuration appropri e pour un AE est un grand d fi. Dans la premi re partie, nous exposons la probl matique du r glage/contr le des param tres ainsi que les principales heuristiques existantes. Dans la deuxi me, nous proposons deux m thodes pour le contr le dynamique des param tres associ sla repr sentation des solutions. Dans la troisi me, nous proposons l''algorithmevolutionnairetats (SEA); cette variante parall le des AEs g re plusieurs AEs afin de contr ler dynamiquement les param tres au cours du processus d''optimisation. Dans la derni re", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/6/13/158/871/6131588716_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "84.00", "online_price" : "84.00", "our_price" : "84.00", "club_price" : "84.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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