{ "item_title" : "Algorithme À Gradients Multiples Pour l'Optimisation Multiobjectif", "item_author" : [" Zerbinati-A "], "item_description" : "A l'instar des algorithmes mono-objectif, les gradients des crit res, ainsi que les d riv es successives, apportent des informations utiles sur la d croissance des fonctions. De plus, de nombreuses m thodes num riques permettent d'obtenir ces valeurs pour un co t mod r . En s'appuyant sur les r sultats th oriques obtenus, nous proposons un algorithme bassur l'utilisation des gradients de descente. Ces travaux r sument la caract risation th orique de cette m thode et la validation sur des cas test analytiques. Dans le cas oles gradients ne sont pas accessibles, nous proposons une strat gie bas e sur la construction de m tamod les de type Krigeage. Ainsi, au cours de l'optimisation, les crit res sontvalu s sur une surface de r ponse et non par simulation. Le temps de calcul est consid rablement r duit, au d triment de la pr cision. La m thode est alors coupl eune strat gie de progression du m tamod le. Nous proposons d'utiliser cette m thode d'optimisation pour r soudre un probl me classique en a ronautique de minimisation de train e et de maximisation de portance. Cettetude est r alis e sur un profil d'aile simplifid'avion d'affaire de type NACA0012.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/84/166/615/3841666159_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "63.00", "online_price" : "63.00", "our_price" : "63.00", "club_price" : "63.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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