{ "item_title" : "Ingegneria Dei Dati Con Python E SQL", "item_author" : [" Studiod21 Smart Tech Content", "Diego Rodrigues "], "item_description" : "Benvenuto in INGEGNERIA DEI DATI CON PYTHON E SQL: Costruisci Pipeline di Dati Scalabili - Edizione 2025, una guida completa ed essenziale per professionisti e studenti che desiderano padroneggiare l'arte dell'ingegneria dei dati in un mondo guidato dall'informazione. Questo libro, scritto da Diego Rodrigues, autore best-seller con oltre 180 titoli pubblicati in sei lingue, combina teoria e pratica in modo coinvolgente per consentirti di costruire pipeline efficienti e scalabili.Python e SQL sono strumenti indispensabili per gli ingegneri dei dati, poiché permettono di manipolare, integrare e ottimizzare i flussi informativi con precisione. Nel corso di questo libro, sarai guidato attraverso argomenti fondamentali e avanzati, esplorando dai concetti base dell'ingegneria dei dati fino a strategie sofisticate per la sicurezza, la governance e l'automazione dei pipeline in ambienti locali e nel cloud.Ogni capitolo è stato accuratamente progettato per offrire una comprensione pratica e applicata. Imparerai a progettare schemi di database, implementare ETL robusti, automatizzare flussi di lavoro con framework come Apache Airflow e ottimizzare query SQL per alte prestazioni. Inoltre, il libro affronta temi emergenti come il DataOps, l'integrazione con API e l'uso di strumenti Big Data come Hadoop e Spark.Con esempi pratici, script dettagliati e spiegazioni chiare, INGEGNERIA DEI DATI CON PYTHON E SQL è più di un manuale tecnico: è una porta d'accesso a una carriera trasformativa nel campo dei dati. Preparati a distinguerti in un mercato competitivo e a dare una spinta decisiva al tuo percorso professionale. La tua trasformazione nell'ingegneria dei dati comincia ora!", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/9/79/828/059/9798280599628_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "17.54", "online_price" : "17.54", "our_price" : "17.54", "club_price" : "17.54", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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