{ "item_title" : "Manipulação de Dados Com Pandas", "item_author" : [" Studiod21 Smart Tech Content", "Diego Rodrigues "], "item_description" : "MANIPULA O DADOS COM PANDAS Domine Estruturas, Limpeza e An lise de Dados em PythonEste livro indicado para estudantes e desenvolvedores profissionais que buscam dominar a manipula o e an lise de dados com Pandas em projetos Python modernos. Aprenda a transformar, limpar, integrar e analisar grandes volumes de dados com efici ncia, aplicando t cnicas essenciais em ci ncia de dados, automa o, engenharia de dados e integra es corporativas.O conte do cobre desde opera es b sicas e avan adas com Pandas at integra o nativa com ferramentas globais como NumPy, SQL, Excel, Jupyter, Matplotlib, Seaborn, PyArrow, Dask, Spark, Databricks e ambientes em nuvem AWS, Google Cloud e Azure.Voc aprender- Importar, exportar e preparar dados em m ltiplos formatos (CSV, Excel, SQL, Parquet)- Limpar, transformar e normalizar datasets em fluxos otimizados- Realizar an lise estat stica, visualiza o e agrega o de dados- Automatizar tarefas e pipelines com Pandas, Dask e PyArrow- Integrar Pandas com frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)- Criar dashboards din micos em Jupyter, Matplotlib e Seaborn- Otimizar performance de projetos de engenharia e ci ncia de dados- Aplicar pr ticas profissionais em ambientes cloud e big dataAo final, voc dominar ferramentas, t cnicas e frameworks para construir projetos de an lise de dados mais geis, eficientes e robustos utilizando Pandas, consolidando sua atua o profissional em data science e engenharia de dados.pandas, python, an lise de dados, data science, engenharia de dados, numpy, sql, excel, jupyter, matplotlib, seaborn, pyarrow, dask, spark, databricks, aws, google cloud, azure, machine learning, automa o, big data", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/9/79/826/318/9798263180447_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "14.90", "online_price" : "14.90", "our_price" : "14.90", "club_price" : "14.90", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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