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"item_title" : "Modeling in Medical Decision Making",
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"item_description" : "Parallelisierte Algorithmen auf Hochleistungsrechnern erm glichen in letzter Zeit Simulationen mit immer mehr Variablen und haben zur Entwicklung neuer, aussagekr ftiger Hilfsmittel der medizinischen Statistik und Entscheidungsfindung beigetragen. Ausgehend von einem interdisziplin rern Ansatz, konzentriert sich der Autor in erster Linie auf Bayes-Verfahren und deren Anwendung in der Medizin. Fallstudien illustrieren die Ans tze (vor allem Bayes- und Markov-Monte-Carlo-Methoden) und deren Implementation in Computerprogramme. Mit zahlreichen Fallstudien, die nicht nur f r die medizinische Entscheidungsfindung relevant und interessant sind.",
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Overview
Parallelisierte Algorithmen auf Hochleistungsrechnern erm glichen in letzter Zeit Simulationen mit immer mehr Variablen und haben zur Entwicklung neuer, aussagekr ftiger Hilfsmittel der medizinischen Statistik und Entscheidungsfindung beigetragen. Ausgehend von einem interdisziplin rern Ansatz, konzentriert sich der Autor in erster Linie auf Bayes-Verfahren und deren Anwendung in der Medizin. Fallstudien illustrieren die Ans tze (vor allem Bayes- und Markov-Monte-Carlo-Methoden) und deren Implementation in Computerprogramme. Mit zahlreichen Fallstudien, die nicht nur f r die medizinische Entscheidungsfindung relevant und interessant sind.
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Details
- ISBN-13: 9780471986089
- ISBN-10: 0471986089
- Publisher: John Wiley & Sons
- Publish Date: February 2002
- Dimensions: 9.5 x 6 x 0.81 inches
- Shipping Weight: 1.13 pounds
- Page Count: 280
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