{ "item_title" : "La Méthode Du Point Proximal", "item_author" : [" Collectif "], "item_description" : "Le but de cet ouvrage est de pr senter une m thode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inf rieurement; c'est- -dire, une m thode de recherche d'un z ro du sous-diff rentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inf rieurement. Il s'agit de la M thode du Point Proximal qui est plus g n ralement bas e sur un Algorithme it ratif du calcul d'un z ro d'un op rateur monotone maximal, et qui atintroduite par Martinet en 1970 et d velopp e par des math maticiens comme Rockafellar, G ler, etc... Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les crit res d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Diff rentiable, et ensuite exposer le fondement th orique de la M thode du Point Proximal pouvanttre aussi consid r e comme une m thode de r gularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une diff rence de fonctions convexes, dueSun-Sampaio-Candido, atabord e.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/84/178/267/3841782671_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "33.00", "online_price" : "33.00", "our_price" : "33.00", "club_price" : "33.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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