Zwię : kszenie wydajności w systemach wieloprocesorowych
Overview
Przetwarzanie r wnolegle jest wydajną formą przetwarzania informacji, kt ra kladzie nacisk na wsp lbieżną manipulację elementami danych należącymi do jednego lub więcej proces w rozwiązujących pojedynczy problem. Ma ono ogromny wplyw na wiele obszar w zastosowań komputerowych, takich jak symulacje obliczeniowe w zastosowaniach naukowych i inżynieryjnych, komercyjne zastosowania w eksploracji danych, przetwarzanie transakcji itp. Jest to jedno ze znanych obecnie podejśc, aby uczynic obliczenia wykonalnymi. Systemy heterogeniczne stwarzają nieograniczone możliwości i wyzwania w dziedzinie przetwarzania r wnoleglego, projektowania algorytm w oraz partycjonowania i mapowania zadań r wnoleglych. W mapowaniu zadań r wnoleglych ważną rolę odgrywa harmonogramowanie. W tej książce zaproponowano trzy algorytmy: Task oriented Dynamic Scheduling Algorithm (TDSA), Dynamic Task Duplication based Scheduling Algorithm (DyDupSA) i Dynamic Ant Colony Optimization (DyACO). Algorytm TDSA wykorzystuje koncepcję migracji, DyDupSA stosuje duplikację i migrację, a DyACO meta heurystykę w celu zminimalizowania makespanu i maksymalizacji wykorzystania procesora. Spośr d proponowanych algorytm w, algorytm DyACO przewyższa pozostale algorytmy.
This item is Non-Returnable
Customers Also Bought
Details
- ISBN-13: 9786208986827
- ISBN-10: 6208986826
- Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
- Publish Date: July 2025
- Dimensions: 9 x 6 x 0.31 inches
- Shipping Weight: 0.41 pounds
- Page Count: 132
Related Categories
