menu
{ "item_title" : "Zwię", "item_author" : [" Maria Josphin", "George Amalarethinam "], "item_description" : "Przetwarzanie r wnolegle jest wydajną formą przetwarzania informacji, kt ra kladzie nacisk na wsp lbieżną manipulację elementami danych należącymi do jednego lub więcej proces w rozwiązujących pojedynczy problem. Ma ono ogromny wplyw na wiele obszar w zastosowań komputerowych, takich jak symulacje obliczeniowe w zastosowaniach naukowych i inżynieryjnych, komercyjne zastosowania w eksploracji danych, przetwarzanie transakcji itp. Jest to jedno ze znanych obecnie podejśc, aby uczynic obliczenia wykonalnymi. Systemy heterogeniczne stwarzają nieograniczone możliwości i wyzwania w dziedzinie przetwarzania r wnoleglego, projektowania algorytm w oraz partycjonowania i mapowania zadań r wnoleglych. W mapowaniu zadań r wnoleglych ważną rolę odgrywa harmonogramowanie. W tej książce zaproponowano trzy algorytmy: Task oriented Dynamic Scheduling Algorithm (TDSA), Dynamic Task Duplication based Scheduling Algorithm (DyDupSA) i Dynamic Ant Colony Optimization (DyACO). Algorytm TDSA wykorzystuje koncepcję migracji, DyDupSA stosuje duplikację i migrację, a DyACO meta heurystykę w celu zminimalizowania makespanu i maksymalizacji wykorzystania procesora. Spośr d proponowanych algorytm w, algorytm DyACO przewyższa pozostale algorytmy.", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/6/20/898/682/6208986826_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "78.00", "online_price" : "78.00", "our_price" : "78.00", "club_price" : "78.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
Zwi&#281|Maria Josphin

Zwię : kszenie wydajności w systemach wieloprocesorowych

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Przetwarzanie r wnolegle jest wydajną formą przetwarzania informacji, kt ra kladzie nacisk na wsp lbieżną manipulację elementami danych należącymi do jednego lub więcej proces w rozwiązujących pojedynczy problem. Ma ono ogromny wplyw na wiele obszar w zastosowań komputerowych, takich jak symulacje obliczeniowe w zastosowaniach naukowych i inżynieryjnych, komercyjne zastosowania w eksploracji danych, przetwarzanie transakcji itp. Jest to jedno ze znanych obecnie podejśc, aby uczynic obliczenia wykonalnymi. Systemy heterogeniczne stwarzają nieograniczone możliwości i wyzwania w dziedzinie przetwarzania r wnoleglego, projektowania algorytm w oraz partycjonowania i mapowania zadań r wnoleglych. W mapowaniu zadań r wnoleglych ważną rolę odgrywa harmonogramowanie. W tej książce zaproponowano trzy algorytmy: Task oriented Dynamic Scheduling Algorithm (TDSA), Dynamic Task Duplication based Scheduling Algorithm (DyDupSA) i Dynamic Ant Colony Optimization (DyACO). Algorytm TDSA wykorzystuje koncepcję migracji, DyDupSA stosuje duplikację i migrację, a DyACO meta heurystykę w celu zminimalizowania makespanu i maksymalizacji wykorzystania procesora. Spośr d proponowanych algorytm w, algorytm DyACO przewyższa pozostale algorytmy.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786208986827
  • ISBN-10: 6208986826
  • Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
  • Publish Date: July 2025
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.31 inches
  • Shipping Weight: 0.41 pounds
  • Page Count: 132

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews