{ "item_title" : "Zeitmaschinen", "item_author" : [" Richard Boozman "], "item_description" : "ZEITMASCHINEN ist ein praxisorientierter Leitfaden f r Data Scientists, Analysten, Machine-Learning-Experten und Python-Entwickler, die Zeitreihen analysieren, zuk nftige Entwicklungen prognostizieren und Anomalien zuverl ssig erkennen m chten.Zeitreihendaten spielen in nahezu jeder Branche eine zentrale Rolle - von Umsatz- und Nachfrageprognosenber Finanzm rkte bis hin zu IoT-Systemen und betrieblichen Kennzahlen. Dieses Buch zeigt Schritt f r Schritt, wie historische Daten in aussagekr ftige Prognosen und verwertbare Erkenntnisse verwandelt werden k nnen.Mit Python und Prophet lernst du moderne Methoden f r Zeitreihenanalyse, Forecasting und Anomalieerkennung kennen und erf hrst, wie Modelle bewertet, verbessert und f r reale Anwendungen eingesetzt werden.Du lernst unter anderem: Wie Zeitreihendaten mit Python aufbereitet und analysiert werdenWie Trends, Saisonalit t und wiederkehrende Muster erkannt werdenWie Prognosemodelle mit Prophet entwickelt und angepasst werdenWie Vorhersagen f r Umsatz, Nachfrage, Ressourcen und andere Kennzahlen erstellt werdenWie ungew hnliche Datenpunkte und Anomalien identifiziert werdenWie Prognosemodelle getestet und ihre Genauigkeit bewertet werdenWie externe Einflussfaktoren und Feiertagseffekte in Prognosen ber cksichtigt werdenWie Zeitreihenmodelle f r produktive Datenpipelines und Gesch ftsanwendungen eingesetzt werdenPraxisnahe Beispiele und reale Anwendungsszenarien vermitteln das Wissen, um aus historischen Daten belastbare Prognosen zu entwickeln und fr hzeitig Ver nderungen oder ungew hnliche Entwicklungen zu erkennen.Ob Business Intelligence, Nachfrageplanung, Finanzanalyse, Monitoring, IoT oder operative Unternehmensplanung - dieses Buch vermittelt die F higkeiten, um moderne Zeitreihenanalysen mit Python und Prophet professionell umzusetzen.ZEITMASCHINEN - Der umfassende Leitfaden f r Prognose, Anomalieerkennung und Zeitreihenanalyse mit Python und Prophet.", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/9/79/818/136/9798181364363_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "23.10", "online_price" : "23.10", "our_price" : "23.10", "club_price" : "23.10", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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